ردیابی نقطه توان ماکزیمم (mppt) سیستم قدرت بادی و ژنراتور القایی دو سو تغذیه (dfig)

برای دستیابی به راندمان بالا در سیستم های قدرت بادی، ردیابی نقطه توان ماکزیمم (mppt) در عملکرد سرعت متغیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش های mppt زیادی توسعه داده شده و پیاده سازی شده اند. با توجه به بررسی مقالات، روش های mppt را می توان به چهار نوع دسته بندی کرد. این روش ها عبارتند از: جستجوی نقطه قله (hcs)، بازخورد سیگنال قدرت (psf)، کنترل فازی (flc) و شبکه عصبی (nn). اختلاف بین این روش ها در تعداد حسگرهای موردنیاز، نوع و روش تولید سیگنال های مرجع، سرعت همگرایی، پیچیدگی، حافظه مورد نیاز و عملکرد تحت سرعت بادهای مختلف است. همچنین، تعدادی از مقالات ترکیبی از این روش ها را در ردیابی نقطه توان ماکزیمم به کار گرفته اند. این پایان نامه یک الگوریتم mppt بر اساس روش psf در سیستم ژنراتور القایی دو سو تغذیه (dfig) ارائه می کند. به دلیل سادگی، سرعت همگرایی بالا و عملکرد خوب تحت سرعت بادهای متغیر از روش psf استفاده شده است. روش مورد مطالعه بدون نیاز به حسگر سرعت باد می باشد. مقایسه ای بین سیستم پیشنهادی و سیستم ژنراتور القایی قفس سنجابی (scig) با و بدون statcom صورت گرفته است. به منظور بررسی عملکرد سیستم، شبیه سازی با نرم افزار matlab/simulink انجام شده است. مشاهده شد که سیستم scig برای تغذیه ولتاژ شبکه به منبع توان راکتیو خارجی نیاز دارد و از طریق کنترل گام می تواند توان خروجی را در مقدار بهینه نگه دارد ولی سرعت روتور تنها در محدوده بسیار کمی تغییر می کند و نمی تواند در سرعت بادهای مختلف توان ماکزیمم را استخراج کند. سیستم dfig با وجود عدم نیاز به منبع توان راکتیو، عملکرد بهتری نسبت به scig با و بدون statcom از خود نشان می دهد و توان خروجی بهینه را به دست می دهد. در سرعت بادهای مختلف، ولتاژ لینک dc ثابت نگه داشته می شود. توان راکتیو نیز روی صفر می ماند که نشان از عملکرد خوب سیستم در غیاب جبرانساز توان راکتیو خارجی دارد. نتایج حالت ماندگار با تقریب خوبی با مقادیر بهینه برابر است و ردیابی نقطه توان خروجی و سرعت توربین بهینه به خوبی صورت گرفته است.